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我有两个表 A 和 B。我想根据它们的有效时间间隔加入它们。

A 有产品质量（不定期），B 有生产期间的每小时设置。我需要创建一个像 C 一样的表，其中包含所有 A 的 RefDates 的参数 p1 和 p2，这些 RefDates 落在 B 的 ValidFrom ValidTo 的时间范围内。

A
RefDate                 result
'11-Oct-2017 00:14:00'  17
'11-Oct-2017 00:14:00'  19
'11-Oct-2017 00:20:00'  5
'11-Oct-2017 01:30:00'  25
'11-Oct-2017 01:30:00'  18
'11-Oct-2017 03:03:00'  28


B
ValidFrom               ValidTo                 p1  p2
'11-Oct-2017 00:13:00'  '11-Oct-2017 01:12:59'  2   1
'11-Oct-2017 01:13:00'  '11-Oct-2017 02:12:59'  3   1
'11-Oct-2017 02:13:00'  '11-Oct-2017 03:12:59'  4   5
'11-Oct-2017 03:13:00'  '11-Oct-2017 04:12:59'  6   1
'11-Oct-2017 04:13:00'  '11-Oct-2017 05:12:59'  7   9

我需要得到这样的东西。

C
RefDate                 res p1  p2
'11-Oct-2017 00:14:00'  17  2   1
'11-Oct-2017 00:14:00'  19  2   1
'11-Oct-2017 00:20:00'  5   2   1
'11-Oct-2017 01:30:00'  25  3   1
'11-Oct-2017 01:30:00'  18  3   1
'11-Oct-2017 03:03:00'  28  4   5

我知道如何在 SQL 中执行此操作，并且我想我已经知道如何在 MatLab 中逐行执行此操作，但这非常慢。数据集相当大。我只是假设一定有一种我找不到的更优雅的方式。

导致我的许多方法失败的原因是 RefDate 列不是唯一的。

编辑：真正的表有数千行和数百个变量。

C (in reality)
RefDate                 res res2 ... res200 p1  p2 ... p1000
11-Oct-2017 00:14:00    17                  2   1
11-Oct-2017 00:14:00    19                  2   1
11-Oct-2017 00:20:00    5                   2   1
11-Oct-2017 01:30:00    25                  3   1
11-Oct-2017 01:30:00    18                  3   1
11-Oct-2017 03:03:00    28                  4   5
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2 回答 2

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这实际上可以在一行代码中完成。假设您的值总是在下一行ValidTo之前立即结束（在您的示例中就是这样），您只需要使用您的值。首先，使用 . 将这些值和您的值转换为序列日期数字。然后使用该函数将值作为边进行分箱，这将为您提供包含每次 in的行索引in 。然后使用该索引提取和值并将它们附加到：ValidFromValidFromRefDatedatenumdiscretizeRefDateValidFromBAp1p2A

>> C = [A B(discretize(datenum(A.RefDate), datenum(B.ValidFrom)), 3:end)]

C = 

           RefDate            result    p1    p2
    ______________________    ______    __    __

    '11-Oct-2017 00:14:00'    17        2     1 
    '11-Oct-2017 00:14:00'    19        2     1 
    '11-Oct-2017 00:20:00'     5        2     1 
    '11-Oct-2017 01:30:00'    25        3     1 
    '11-Oct-2017 01:30:00'    18        3     1 
    '11-Oct-2017 03:03:00'    28        4     5

上述解决方案应该适用pN于B.

如果有任何时间A不属于 中的任何范围B，则必须将解决方案分成多行，以便检查从返回的索引是否discretize包含NaN值。假设您想从中排除这些行C，这将是新的解决方案：

index = discretize(datenum(A.RefDate), datenum(B.ValidFrom));
C = [A(~isnan(index), :) B(index(~isnan(index)), 3:end)];
于 2018-10-09T14:40:03.100 回答
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以下代码完全符合您的要求：

% convert to datetime
A.RefDate = datetime(A.RefDate);
B.ValidFrom = datetime(B.ValidFrom);
B.ValidTo = datetime(B.ValidTo);

% for each row in A, find the matching row in B
i = cellfun(@find, arrayfun(@(x) (x >= B.ValidFrom) & (x <= B.ValidTo), A.RefDate, 'UniformOutput', false), 'UniformOutput', false);

% find rows in A that where not matched
j = cellfun(@isempty, i, 'UniformOutput', false);

% build the result
C = [B(cell2mat(i),:) A(~cell2mat(j),:)];

% display output
C
于 2018-10-09T12:25:17.317 回答