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我已经下载了最新的 Nsight Compute 分析工具，我想用它来对 Tensorflow 应用程序进行基准测试。我使用的代码在这里。当我执行它时它运行得非常好，当我用nvprof ./mnist.py它进行基准测试时完全没有问题。但是，当我尝试使用命令运行它时，sudo ./nv-nsight-cu-cli [path to the file]出现以下错误：

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

我怀疑nv-nsight-cu-cli不知何故根本没有识别环境变量。周围有什么解决办法吗？

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您需要搜索两种环境中的差异：

  • 环境变量
  • LD_LIBRARY_PATH
  • /etc/ld.so.conf
  • /etc/ld.so.conf.d/*
  • cuBLAS
    • 安装是否完成/没有损坏？
    • 它是否安装在两台机器上的同一位置？
    • 版本
  • ...

您可以从locate libcublas.so两台机器上开始，看看是否有区别。或者，您可以strace -f -e open让程序检查它尝试libcublas.so从哪里开始。

您的错误（目前）与 GPU 无关：libcublas.so.9.0只是找不到。找到它，找到Tensorflow为什么找不到它，你的问题就解决了。

于 2019-05-01T08:53:49.400 回答
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该工具目前似乎不支持 GP100。答案在这里：

Nsight Compute 仅支持 Pascal（GP100 除外）和更高版本的 GPU。

于 2019-05-01T18:20:39.160 回答