python - 遗传算法Deap保存变异数据？

Question

我在 Python 上使用了 deap 库来处理遗传算法。例如：我有个人[0,1,1,1,1,0]，我有3种突变方法，例如mutation1，mutation2，mutation3。使用deap库，我进行如下突变：

for mutate in [mutate1, mutate2, mutate3]: mutate(individual)

每种变异方法后如何保存人口数据？此外，我正在尝试使用deap.logbook它，但它不起作用。有人对此有什么建议吗？

Answer 1

您可以打开 3 个文件，并在每种方法之后的每次迭代中将总体追加到正确的文件中。

files = ['path/to/method_1', 'path/to/method_2', 'path/to/method_3']

files_list = [open(i, 'a+') for i in files]

for mutate in range(len([mutate1, mutate2, mutate3])):
    mutated = mutate[i](individual)
    files[i].write(mutated)