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我目前正在尝试根据它们出现的次数来注释和计算一些日期。

visits = Subs.objects.filter(camp=campdata, timestamp__lte=datetime.datetime.today(), timestamp__gt=datetime.datetime.today()-datetime.timedelta(days=30)).\
values('timestamp').annotate(count=Count('timestamp'))

如果我在 for 循环中打印这个，

for a in visits:
  print(a)

我会在 Json 中取回以下内容。

{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 5, 15, 16, 25, 130966, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 5, 15, 16, 45, 639464, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 6, 8, 43, 24, 721050, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 7, 4, 54, 59, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}

这是一个正确的方向，但是，它正在计数到秒.. 我只需要几天，以便在 2018 年 10 月 5 日发生的事件将被计数：例如 2。

谁能引导我走向正确的方向？

此外，将日期转换为更 json / api 友好的最“django”方式是什么？

我理想的 json 返回会是这样的

{'timestamp': 2018-10-5, 'count': 2}

谢谢！

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您可以使用TruncDate注释来实现此目的：

visits = Subs.objects.annotate(date=TruncDate('timestamp')).filter(
    camp=campdata, 
    date__lte=datetime.datetime.today(), 
    date__gt=datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=30)
).values('date').annotate(count=Count('date'))

至于您关于 JSON 序列化日期的问题，Django 提供了DjangoJSONEncoder帮助：

import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder

json.dumps(list(visits), cls=DjangoJSONEncoder)
于 2018-10-07T11:41:06.843 回答