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我有一个 13 行 18 列的 data.frame。目标是按percentage bar行创建。

从 formattable 的文档中，可能不支持直接开箱即用的百分比条。

MRE：

假人data.frame如下：

frame <- data.frame(replicate(18,sample(0:1,13,rep=TRUE)))

#load library
library(formattable)

下一行为第一行创建百分比条：

formattable(
            frame, list(area(1, 1:18) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col))))

以下为所有行创建百分比条，但它是硬编码的：

formattable(
  frame, list(area(1, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(2, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(3, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(4, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(5, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(6, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(7, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(8, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(9, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(10, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(11, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(12, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)),
                       area(13, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col)))
) #works per row, not scalable

这个想法是动态地创建上面的图表（对于 n 行变量）

我尝试过但不起作用的事情包括：

formattable(
  frame, list(area(1:13, 1:ncol(frame)) ~ color_bar("lightgray", function(col) col/sum(col))))

这个不起作用，因为它创建了一个完整的区域，因此百分比基于完整的帧。

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1 回答 1

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这做到了：

formattable(frame,
            lapply(as.list(1:nrow(frame)), function(row) {
              area(row, 1:ncol(frame)) ~ color_bar('lightgray', function(row) row/sum(row))
            }))
于 2018-10-05T19:36:25.007 回答