python - 如何使用 scikit LinearRegression 选择系数

Question

我想为存储在数据框中的一些数据找到一个自回归模型，我每天有 96 个数据点。这些数据是某些地区的太阳辐照度值，我知道它有 1 天的季节性。我想使用 scikit LinearRegression 获得一个简单的线性模型，并且我想指定要使用哪些滞后数据点。我想使用最后 10 个数据点，加上滞后 97 的数据点，这对应于 24 小时前的数据点。如何指定要使用的滞后系数？我不想有 97 个系数，我只想使用其中的 11 个：前面的 10 个数据点和后面的 97 个数据点。

Answer 1

只需制作一个X包含 11 列的数据集[x0-97, x0-10, x0-9,...,x0-1]。那么系列x0将是你的目标Y。