有哪些可用的库可用于在 Python 应用程序中创建漂亮的图表和图形？
sverrejoh
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我是支持 CairoPlot 的人，我很自豪它出现在这里。当然 matplotlib 很棒，但我相信 CairoPlot 更好看。因此，对于演示文稿和网站来说，这是一个非常不错的选择。
今天我发布了1.1版本。如果有兴趣，请查看CairoPlot v1.1
编辑：经过漫长而寒冷的冬天，CairoPlot 正在重新开发。在GitHub 上查看新版本。
于 2008-09-16T21:43:33.117 回答
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对于交互式工作，Matplotlib是成熟的标准。它提供了 OO 风格的 API 以及 Matlab 风格的交互式 API。
Chaco是来自 Enthought 的一个更现代的绘图库。它使用 Enthought 的 Kiva 矢量绘图库，目前仅适用于带有 OpenGL 的 Wx 和 Qt（Matplotlib 具有 Tk、Qt、Wx、Cocoa 和许多图像类型如 PDF、EPS、PNG 等的后端）。Chaco 的主要优势在于它相对于 Matplotlib 的速度以及它与 Enthought 的 Traits API 的集成以用于交互式应用程序。
于 2008-09-16T23:51:24.603 回答
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您还可以使用pygooglechart，它使用Google Chart API。这不是您一直想要使用的东西，但是如果您想要少量好的、简单的图表，并且始终在线，尤其是如果您无论如何都在浏览器中显示，那么它是一个不错的选择。
于 2008-09-10T05:22:58.767 回答
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您没有提到您需要什么输出格式，但reportlab 擅长创建pdf 和位图（例如png）格式的图表。
这是一个简单的 png 和 pdf 格式的条形图示例：
from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart
d = Drawing(300, 200)
chart = VerticalBarChart()
chart.width = 260
chart.height = 160
chart.x = 20
chart.y = 20
chart.data = [[1,2], [3,4]]
chart.categoryAxis.categoryNames = ['foo', 'bar']
chart.valueAxis.valueMin = 0
d.add(chart)
d.save(fnRoot='test', formats=['png', 'pdf'])
替代文字 http://i40.tinypic.com/2j677tl.jpg
注：图片已被图片宿主转换为jpg。
于 2009-05-29T13:42:20.177 回答
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于 2008-09-09T20:05:13.567 回答
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我使用了pychart，认为它非常简单。
它都是原生的 python，没有大量的依赖。我确定 matplotlib 很可爱，但我会下载和安装好几天，我只想要一个 measley 条形图！
它似乎在几年内没有更新，但嘿，它有效！
于 2009-07-03T14:40:17.293 回答
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如果您喜欢使用gnuplot进行绘图，您应该考虑Gnuplot.py。它为 gnuplot 提供了一个面向对象的接口，还允许您将命令直接传递给 gnuplot。不幸的是，它不再被积极开发。
于 2008-11-04T09:43:10.483 回答
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我不能谈论这个，但我使用 ChartDirector for PHP，它非常好。
于 2008-09-09T19:13:55.827 回答
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NodeBox非常适合创建原始图形。
于 2008-09-09T19:13:56.530 回答
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来自enthought的Chaco是另一种选择
于 2008-09-09T22:11:56.447 回答
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您还应该考虑 PyCha http://www.lorenzogil.com/projects/pycha/
于 2008-10-16T22:10:34.083 回答
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我是 PyOFC2 的粉丝：http: //btbytes.github.com/pyofc2/
它只是一个包，可以轻松生成 Open Flash Charts 2 所需的 JSON 数据，非常漂亮。查看上面链接中的示例。
于 2009-04-26T06:34:38.303 回答
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请查看 WHIFF 的 Open Flash Chart 嵌入 http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts 和 WHIFF 的 amCharts 嵌入http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/ amcharts/文档。谢谢。
于 2009-10-02T19:05:45.337 回答
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PLplot is a cross-platform software package for creating scientific plots. They aren't very pretty (eye catching), but they look good enough. Have a look at some examples (both source code and pictures).
The PLplot core library can be used to create standard x-y plots, semi-log plots, log-log plots, contour plots, 3D surface plots, mesh plots, bar charts and pie charts. It runs on Windows (2000, XP and Vista), Linux, Mac OS X, and other Unices.
于 2009-01-22T16:34:04.447 回答
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你也可以考虑谷歌图表。
从技术上讲，它不是一个 python API，但你可以从 python 中使用它，它的编码速度相当快，而且结果看起来不错。如果您碰巧在线使用您的地块，那么这将是一个更好的解决方案。
于 2008-09-10T05:49:11.403 回答