python - Pandas 中 DataFrame 列表的逐行映射

Question

我在 Python (3) 中有一个带有布尔值的数据框列表，我想要列表的逐行与，但我不知道该怎么做：

d1 = pd.DataFrame({'v' : [True, True, True, True]})
d2 = pd.DataFrame({'v' : [False, True, True, True]})
d3 = pd.DataFrame({'v' : [False, True, False, True]})

dfs = [d1, d2, d3]

我想要的是一个值为 [False, True, False, True] 的数据框。我尝试过使用 lambda，apply但我不知道是否可以使用我不知道大小的值列表。而且我没有看到foldLeft（或类似的选项）在值列表或 DataFrame 列上应用二元运算符。

有任何想法吗？

Answer 1

使用concatwithDataFrame.all来检查True每行是否所有 s：

print (pd.concat(dfs, axis=1))
      v      v      v
0  True  False  False
1  True   True   True
2  True   True  False
3  True   True   True

print (pd.concat(dfs, axis=1).all(axis=1))
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

或者np.logical_and.reduce使用列表理解：

print (np.logical_and.reduce([x['v'] for x in dfs]))
[False  True False  True]