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我们如何计算 R 中隐马尔可夫模型 (HMM) 的发射概率?

至于计算转移概率,我们使用函数

tr <- seqtrate(exampledata)

这个函数返回一个转移矩阵。示例数据是顺序数据。

有没有返回排放矩阵的函数?

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请查看来自https://cran.r-project.org/web/packages/HMM/HMM.pdf的 R 的 HMM 包

你可以在那里找到这样的例子

hmm = initHMM(c("A","B"), c("L","R"), transProbs=matrix(c(.8,.2,.2,.8),2),
              emissionProbs=matrix(c(.6,.4,.4,.6),2))
print(hmm)
# Sequence of observations
observation = c("L","L","R","R")
baumWelch(hmm, observation, maxIterations=100, delta=1E-9, pseudoCount=0)

baumWelch 算法返回更新后的排放概率。

于 2018-10-04T13:42:55.097 回答