我正在尝试根据 recarrays 字段之一和外部数组之间的公共值对 numpy.recarray 中的记录进行子集化。例如，
a = np.array([(10, 'Bob', 145.7), (20, 'Sue', 112.3), (10, 'Jim', 130.5)],
dtype=[('id', 'i4'), ('name', 'S10'), ('weight', 'f8')])
a = a.view(np.recarray)
b = np.array([10,30])
我想取 a.id 和 b 的交集来确定要从recarray中提取哪些记录，以便我返回：
(10, '鲍勃', 145.7)
(10, '吉姆', 130.5)
天真地，我试过：
common = np.intersect1d(a.id, b)
subset = a[common]
但是这当然行不通，因为没有 a[10]。我还尝试通过在 id 字段和索引之间创建一个反向字典并从那里子集来做到这一点，例如
id_x_index = {}
ids = a.id
indexes = np.arange(a.size)
for (id, index) in zip(ids, indexes):
id_x_index[id] = index
subset_indexes = np.sort([id_x_index[x] for x in ids if x in b])
print a[subset_indexes]
但是如果 a.id 有重复项，我将覆盖 id_x_index 中的 dict 值，因为在这种情况下我得到
(10, '吉姆', 130.5)
(10, '吉姆', 130.5)
我知道我忽略了一些将适当索引放入recarray的简单方法。感谢帮助。