python - TA-Lib EMA 给出了不合适的 NaN 值

Question

我在 Python 中使用 ta-lib 进行技术分析。这是我写的一小段代码：

SBIN=pd.read_csv('SBIN.NS.csv')
ema=TA.SMA(SBIN.Close,timeperiod=20)

ema 数组中的前 19 个值是 NaN，这是完全可以理解的。但在某个位置之后，也ema有 NaN 值。为什么会这样？

Answer 1

csv 文件SBIN.NS.csv包含 NaN 值。SBIN.dropna(axis=0)将解决问题。它将删除所有包含 NaN 值的行。

SBIN=pd.read_csv('SBIN.NS.csv')
SBIN.dropna(axis=0)
ema=TA.SMA(SBIN.Close,timeperiod=20)