geotiff - GeoTrellis：为在 GeoTrellis 之外托管的云优化 GeoTIFF 创建属性存储

Question

云优化 GeoTiff 的战略性能优势是能够检索给定范围的栅格数据，同时仅从远程资源中提取概览和字节范围。

在 Python 中，vsicurl 和 gdal.Warp 抽象使得只需一个 URL 和一个范围就可以做到这一点：

vsicurl_url = '/vsicurl/' + url_to_cog

gdal.Warp(output_file, 
    vsicurl_url, 
    dstSRS = 'EPSG:4326', 
    cutlineDSName = jsonFileSliceAoi, 
    cropToCutline = True)

新创建的COG Spark 示例解释了如何使用在上一步中对 RDD 进行平铺而创建的 AttributeStore 来获得 Raster[Tile]：

//tiling an RDD and writing out the catalog
...

// Create the reader instance to query tiles stored as a Structured COG Layer
val reader = FileCOGLayerReader(attributeStore)

// Read layer at the max persisted zoom level
// Actually it can be any zoom level in this case from the [0; zoom] values range
val layer: TileLayerRDD[SpatialKey] = reader.read[SpatialKey, Tile](LayerId("example_cog_layer", zoom))

// Let's stitch the layer into tile
val raster: Raster[Tile] = layer.stitch

GeoTrellis 中关于 COG 支持的示例、发行说明和文档都确认支持平铺数据并使其可供客户端作为 COG 使用。GeoTrellis 是否也支持充当客户端的能力？

FileCOGLayerReader如果您没有预先存在的目录，但有一个支持范围请求的 URL，您如何创建一个？

Answer 1

我们目前有两个与 COG 相关的概念：

• 第一个是 GeoTrellis COG 图层 - 与 GeoTrellis avro 图层非常相似，但我们不是存储单独的 avro 切片，而是将切片存储为 tiff 的一部分。要准备这样的目录，您必须通过摄取过程来构建数据并将其重新格式化为 GeoTrellis 就绪格式。那将是一个由部分金字塔组成的层，其中每个部分金字塔由一组 COGS 表示。
• 第二个是 GeoTrellis 非结构化 COG 层：https ://github.com/locationtech/geotrellis/blob/master/doc-examples/src/main/scala/geotrellis/doc/examples/spark/COGSparkExamples.scala#L114

最后一个允许您以某种方式将有关数据集的元数据收集到（范围，URI）元组中，并提供查询它的接口。熟悉我发布给你的例子，让我知道它是否适合你。

顺便说一句，RasterFoundry 使用非结构化 COG 图层作为其切片服务器。