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我正在使用 Flopy 在 Python 2.7 中设置 MODFLOW 模型。我正在尝试通过 HOB 包添加头部观察。以下示例代码直接取自https://modflowpy.github.io/flopydoc/mfhob.html的函数文档：

    import flopy
    model = flopy.modflow.Modflow()
    dis = flopy.modflow.ModflowDis(model, nlay=1, nrow=11, ncol=11,
                                   nper=2, perlen=[1,1])
    obs = flopy.modflow.mfhob.HeadObservation(model, layer=0, row=5,
                                              column=5, 
                                              time_series_data=[[1.,54.4], 
                                                                [2., 55.2]])

使用该函数的示例代码，我收到以下错误：

    ValueError: Can't cast from structure to non-structure, except if the structure only has a single field.

显示回溯的错误消息屏幕截图

当我尝试为我的模型创建头部观察时，我得到了同样的错误，这是稳态并且有一些不同的输入值。不幸的是，我无法找到一个可以与之比较的工作示例。有任何想法吗？

编辑：jdhughes 的代码就像一个魅力；但是我也忽略了将 Flopy 更新到最新版本 - 我尝试先更新 numpy，但直到我将 Flopy 从 3.2.8 更新到 3.2.9 才摆脱 ValueError。现在可以用了，谢谢！！！

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您需要创建 HeadObservation 类型的一个或多个实例并将其传递给ModflowHob. 下面显示了具有两个观察位置的示例。

# create a new hob object
obs_data = []

# observation location 1
tsd = [[1., 1.], [87163., 2.], [348649., 3.],
       [871621., 4.], [24439070., 5.], [24439072., 6.]]
names = ['o1.1', 'o1.2', 'o1.3', 'o1.4', 'o1.5', 'o1.6']
obs_data.append(flopy.modflow.HeadObservation(mf, layer=0, row=2, column=0,
                                              time_series_data=tsd,
                                              names=names, obsname='o1'))
# observation location 2
tsd = [[0., 126.938], [87163., 126.904], [871621., 126.382],
       [871718.5943, 115.357], [871893.7713, 112.782]]
names = ['o2.1', 'o2.2', 'o2.3', 'o2.4', 'o2.5']
obs_data.append(flopy.modflow.HeadObservation(mf, layer=0, row=3, column=3,
                                              time_series_data=tsd,
                                              names=names, obsname='o2'))
hob = flopy.modflow.ModflowHob(mf, iuhobsv=51, obs_data=obs_data)

将提交问题以更新文档和文档字符串。

于 2018-10-03T17:22:35.643 回答