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我想在 azure cosmos db 中存储以下形式的数据：

{
  "id": "guid",
  "name": "a name"
  "tenantId": "guid",
  "filter1": true,
  "filter2": false,
  "hierarchicalData" :{}
}

每个文档的大小将达到几兆字节。

我需要能够为 {tenantId,filter1,filter2} 的给定搜索返回一个 {id, name} 列表（100 < count < 10k，每个租户）。

从文档中，我看到我可以使用投影进行 SQL 查询，但不确定是否有更好的方法。

在有效利用 RU 的同时，是否有理想的方法来完成上述工作？

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在有效利用 RU 的同时，是否有理想的方法来完成上述工作？

也许很难说有没有一种最好的方法可以有效地利用 RU 并提高查询性能。

当然，根据您的情况，您可以使用 SQL 查询来获取具有特定过滤器的数据。我只是提供了几种提高查询性能的方法，如下所示：

1.添加分区键。

如果你的数据是分区的，那么当你用 sql 提供分区键时，它只能扫描特定的分区，以便保存 RU。请参阅文档。

2.使用最近的sdk。

Azure Cosmos DB SDK 不断改进以提供最佳性能。请参阅 Azure Cosmos DB SDK 页面以确定最新的 SDK 并查看改进。

3.从索引中排除未使用的路径以加快写入速度。

Cosmos DB 的索引策略还允许您通过利用索引路径（IndexingPolicy.IncludedPaths 和 IndexingPolicy.ExcludedPaths）来指定要从索引中包含或排除的文档路径。对于预先知道查询模式的场景，使用索引路径可以提高写入性能并降低索引存储。

4.如果数据太大，使用延续令牌。

使用延续令牌对数据进行分页以提高查询性能。文档： https ://www.kevinkuszyk.com/2016/08/19/paging-through-query-results-in-azure-documentdb/

更多详情，请参阅此处。

于 2018-10-01T08:44:10.383 回答