python - 使用 python 中的 fancyimpute KNN 包进行缺失值插补

Question

我正在尝试使用 KNN 包来估算我在数据框中的缺失值。我的数据框列具有不同的范围，即其中一些列的价值比其他列大得多。

我的理解是KNN算法使用欧几里得距离来确定最近邻。我的疑问是我是否应该在将数据提供给算法之前对其进行标准化，或者默认情况下是否应该这样做？

Answer 1

您可以在fancyimpute.knn.KNN代码中的类中看到它采用一个属性，该属性normalizer可以使用fit()和transform()方法设置为任何对象。

默认情况下，它设置为，None因此您必须显式创建规范化器并将其提供给 KNN 类对象。