h2o - H2O DAI 的 MLI 显示菜单是否依赖于其实验中使用的算法？

Question

我看到 H2O DAI 自动为数据集选择优化算法。我听说来自其他平台（如 SAS Viya）​​的 MLI（机器学习解释）的内容取决于它使用的算法。例如，LOCO 不适用于 GBM 等。（当然，这是一个纯粹的假设示例。）

H2O DriverlessAI 也一样吗？还是不管它使用什么算法，它总是显示相同的 MLI 菜单？

Answer 1

目前，MLI 将始终为任何 DAI 算法显示相同的仪表板，但以下情况除外：RuleFit 和 TensorFlow 模型目前不支持 Shapley 图，多项目前仅显示 Shapley 和特征重要性（全局和本地），时间序列实验MLI 尚不支持。这意味着您可以期望始终看到：K-LIME/LIME-SUP、代理决策树、部分依赖图和个体条件期望。请注意，这可能会在未来发生变化，有关最新的详细信息，请参阅文档。