假设您有一个数据框x
,其中:
x <- data.frame(i=c(1,2,3),j=c(4,5,6))
你可以设置:
desc.x <- Desc(x)
并访问任何给定列上的信息,例如:
desc.x$i
desc.x$i$mead
desc.x$j$sd
以及 Desc 提供的任何其他统计信息。是这里$
的关键,它是您访问list
Desc 返回的命名字段的方式。
编辑:如果您传递一个列(如提问者所做的那样),或者只是一个向量到Desc
,那么您将返回一个 1 项列表。相同的原则适用,但通常的语法不同。现在您将使用:
desc.x <- Desc(df$my.col)
desc.x[[1]]$mean
将来,解决这个问题的方法是查看 RStudio 中的环境窗口并尝试弄清楚如何访问这些字段,检查 github 或其他地方的源代码,或者(最好的首选)使用str(desc.x)
,给我们:
> str(desc.x)
List of 1
$ :List of 25
..$ xname : chr "data.frame(i = c(1, 2, 3), j = c(4, 5, 6))$i"
..$ label : NULL
..$ class : chr "numeric"
..$ classlabel: chr "numeric"
..$ length : int 3
..$ n : int 3
..$ NAs : int 0
..$ main : chr "data.frame(i = c(1, 2, 3), j = c(4, 5, 6))$i (numeric)"
..$ unique : int 3
..$ 0s : int 0
..$ mean : num 2
..$ meanSE : num 0.577
..$ quant : Named num [1:9] 1 1.1 1.2 1.5 2 2.5 2.8 2.9 3
.. ..- attr(*, "names")= chr [1:9] "min" ".05" ".10" ".25" ...
..$ range : num 2
..$ sd : num 1
..$ vcoef : num 0.5
..$ mad : num 1.48
..$ IQR : num 1
..$ skew : num 0
..$ kurt : num -2.33
..$ small :'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
.. ..$ val : num [1:3] 1 2 3
.. ..$ freq: num [1:3] 1 1 1
..$ large :'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
.. ..$ val : num [1:3] 3 2 1
.. ..$ freq: num [1:3] 1 1 1
..$ freq :Classes ‘Freq’ and 'data.frame': 3 obs. of 5 variables:
.. ..$ level : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 2 3
.. ..$ freq : int [1:3] 1 1 1
.. ..$ perc : num [1:3] 0.333 0.333 0.333
.. ..$ cumfreq: int [1:3] 1 2 3
.. ..$ cumperc: num [1:3] 0.333 0.667 1
..$ maxrows : num 12
..$ x : num [1:3] 1 2 3
- attr(*, "class")= chr "Desc"
“List of 1”表示您通过 访问它desc.x[[1]]
,并且在其下方跟随$
s。当您看到类似的内容时num[1:3]
,这意味着它是一个原子向量,因此您可以访问第一个成员,例如var$field$numbers[1]