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我正在使用cloudfile 模块将文件上传到 rackspace 云文件，使用类似这样的伪代码：

import cloudfiles

username = '---'
api_key = '---'

conn = cloudfiles.get_connection(username, api_key)
testcontainer = conn.create_container('test')

for f in get_filenames():
    obj = testcontainer.create_object(f)
    obj.load_from_filename(f)

我的问题是我有很多小文件要上传，而且这种方式需要的时间太长。

在文档中，我看到有一个类ConnectionPool，据说可以用来并行上传文件。

有人可以展示我如何让这段代码一次上传多个文件吗？

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该类ConnectionPool适用于偶尔需要向机架空间发送某些内容的多线程应用程序。

这样，您可以重用您的连接，但如果您有 100 个线程，则不必保持 100 个连接打开。

您只是在寻找一个多线程/多处理上传器。multiprocessing这是使用该库的示例：

import cloudfiles
import multiprocessing

USERNAME = '---'
API_KEY = '---'


def get_container():
    conn = cloudfiles.get_connection(USERNAME, API_KEY)
    testcontainer = conn.create_container('test')
    return testcontainer

def uploader(filenames):
    '''Worker process to upload the given files'''
    container = get_container()

    # Keep going till you reach STOP
    for filename in iter(filenames.get, 'STOP'):
        # Create the object and upload
        obj = container.create_object(filename)
        obj.load_from_filename(filename)

def main():
    NUMBER_OF_PROCESSES = 16

    # Add your filenames to this queue
    filenames = multiprocessing.Queue()

    # Start worker processes
    for i in range(NUMBER_OF_PROCESSES):
        multiprocessing.Process(target=uploader, args=(filenames,)).start()

    # You can keep adding tasks until you add STOP
    filenames.put('some filename')

    # Stop all child processes
    for i in range(NUMBER_OF_PROCESSES):
        filenames.put('STOP')

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    main()
于 2011-03-12T13:59:55.887 回答