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Poisson-Binomial 分布涉及具有不同成功概率的独立伯努利试验序列中成功次数的概率。这是二项分布的推广。

使用命令dpoibin,在poibin包中,可以获得质量概率函数。例如,使用以下命令:

library(poibin)
n <- 100
Probs_Success <- runif(n)
dpoibin(kk = 30, pp = Probs_Success)

在向量中包含成功概率的 100 次独立伯努利试验序列中,可以获得 30 次成功的概率Probs_Success。要计算这个概率,必须将所有可能的长度为 100 的序列的概率相加,其中有 30 次成功和 70 次失败。

问题:如何有效地获得在 R 中生成上述概率的所有和?非常感谢你的帮助。

对于那些对引发此问题的问题感兴趣的人,请单击以下链接:

https://math.stackexchange.com/questions/2924831/bivariate-poisson-binomial-distribution

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我解决了引发上述问题的问题。该解决方案基于论文

https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610918708812585

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感谢所有为我提供建议的人。

于 2018-09-30T18:40:22.080 回答