我已经使用 OpenCV 在 Python 中检测到六边形的形状。我只想计算它的内角——形状是通过使用轮廓技术和近似来检测的。
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cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
正如 parthagar 所建议的那样,确实非常有用,但它通过删除直线中所有“不必要的”点来起作用。如果线条不是完全笔直的,因为它们似乎不在这张照片中,它就不起作用。所以虽然你最终会得到更少的分数,这很好,但几乎可以肯定它不会是你想要的 6 分。
要获得 6 分的近似值,您需要做更多的自定义工作。OpenCV 提供cv2.approxPolyDP
(Tutorial py contour features - 4. Contour Approximation)可用于此目的。它确实需要找到正确的 epsilon 值才能获得正确的点数,但这可以通过暴力破解找到:
#cnt = Your contour to be approximated
points_wanted = 6
precision = 10000
for x in range(precision):
epsilon = (x/precision)*cv2.arcLength(cnt, True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)
if approx.shape[0] == points_wanted:
break
结果如下所示。请注意,它不会完全完美,它是一个近似值,但希望它足够接近。找到两点之间角度的方法可以在 parthagars 链接中找到。祝你好运!
于 2018-09-23T18:16:05.683 回答
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您必须使用 findContours 来查找轮廓。您可以将cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
其作为第三个参数传递给您,该参数cv2.findContours()
应返回您的六边形的 6 个点。然后,您可以使用这 6 个点通过使用 numpy 函数找到它们之间的角度。
参考这个找到角度。
于 2018-09-23T17:20:50.943 回答