我正在使用包含事件信息片段的数据集。我的数据框看起来类似于：
index| event_description
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1 | concert with thousands of people
2 | people gathering
3 | there was an event in the city and it was so much fun
...
8000 | very boring gathering
我的工作是根据它们的含义对这些事件进行聚类。我不知道应该有多少事件，这是无监督学习的工作。
为了继续进行 DBSCAN 聚类，我使用 GloVe（而不是 doc2Vec 等）将数据帧中的所有单词嵌入到向量中。
您如何将词向量转换为句子向量以进行聚类？
我已经阅读了这篇文章以及其他一些帖子和论文，它们使用了其他句子嵌入算法，而不是 GloVe 词嵌入。此外，InferSent和Google 通用句子编码器等一些存储库也非常好，但是它们使用的是预训练的张量。
鉴于这些限制，我必须使用 GloVe 和数据帧训练的张量而不是预训练的张量，我怎样才能从词向量形成句子向量？