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假设我有一个函数可以将 Python 数据类型转换为 Postgres 数据类型，如下所示：

def map_type(input):
    if isinstance(input, int):
        return MyEnum(input)
    elif isinstance(input, str):
        return MyCustomClass(str)

我可以输入提示为：

def map_type(input: Union[int, str]) -> Union[MyEnum, MyCustomClass]: ...

但是，即使它是正确的，下面的代码也会无法进行类型检查：

myvar = map_type('foobar')
print(myvar.property_of_my_custom_class)

完整示例（工作代码，但类型提示错误）：

from typing import Union
from enum import Enum


class MyEnum(Enum):
    VALUE_1 = 1
    VALUE_2 = 2


class MyCustomClass:

    def __init__(self, value: str) -> None:
        self.value = value

    @property
    def myproperty(self) -> str:
        return 2 * self.value


def map_type(value: Union[int, str]) -> Union[MyEnum, MyCustomClass]:

    if isinstance(value, int):
        return MyEnum(value)
    elif isinstance(value, str):
        return MyCustomClass(value)
    raise TypeError('Invalid input type')


myvar1 = map_type(1)
print(myvar1.value, myvar1.name)

myvar2 = map_type('foobar')
print(myvar2.myproperty)

我知道我可以将映射拆分为两个函数，但目的是拥有一个通用类型映射函数。

我也在考虑使用类和多态性，但是我将如何对最顶层的类方法进行类型提示呢？因为它们的输出类型将取决于具体的实例类型。

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这正是函数重载的用途。

简而言之，您可以执行以下操作：

from typing import overload

# ...snip...

@overload
def map_type(value: int) -> MyEnum: ...

@overload
def map_type(value: str) -> MyCustomClass: ...

def map_type(value: Union[int, str]) -> Union[MyEnum, MyCustomClass]:
    if isinstance(value, int):
        return MyEnum(value)
    elif isinstance(value, str):
        return MyCustomClass(value)
    raise TypeError('Invalid input type')

现在，当你这样做时map_type(3)，mypy 会知道返回类型是MyEnum.

在运行时，唯一实际运行的函数是最后一个函数——前两个函数被完全覆盖和忽略。

于 2018-09-21T18:21:20.687 回答