我正在研究面部表情识别。我制作了一个包含 213 个图像的特征和类别的数据集。
- Step1:我的数据集的每一行代表一张图像的特征。所以对于 213 图像 213 行
- Step2:最后一列代表类如;1,2,3,4,5,6,7
- Q1:当我运行分类学习器并检查交叉验证时,准确性非常低。
- Q2:当我运行分类学习器并且没有检查交叉验证时,所有分类器的准确性都很好。
我不明白为什么?请帮我?如果有人已经经历过。
我正在研究面部表情识别。我制作了一个包含 213 个图像的特征和类别的数据集。
我不明白为什么?请帮我?如果有人已经经历过。