fasttext - FastText 量化文档不正确？

Question

如文档中所示，我无法运行 FastText 量化。具体来说，如备忘单页面底部所示：

https://fasttext.cc/docs/en/cheatsheet.html

当我尝试在训练有素的模型“model.bin”上运行量化时：

./fasttext quantize -output model

将以下错误打印到外壳：

Empty input or output path.

我已经使用最新代码（2018 年 9 月 14 日）和旧代码（2018 年 6 月 21 日）的版本重现了这个问题。由于记录的命令语法不起作用，我尝试添加一个输入参数：

./fasttext quantize -input [file] -output model

其中 [file] 是我的训练数据或训练模型。不幸的是，这两次尝试都导致了分段错误，而 FastText 没有错误消息。

量化 FastText 模型的正确命令语法是什么？此外，是否可以在一次 FastText 运行中同时训练和量化模型？

Answer 1

Python中的解决方案：

# Quantize the model with retraining
model.quantize(input=train_data, qnorm=True, retrain=True, cutoff=200000)

# Save quantized model
model.save_model("model_quantized.bin")

Answer 2

我试过这个有效：

 ./fasttext quantize -input <training set> -output <model name (no suffix) -[options]

Answer 3

这是包含在quantization-example.sh

./fasttext quantize -output "${RESULTDIR}/dbpedia" -input "${DATADIR}/dbpedia.train" -qnorm -retrain -epoch 1 -cuto$