protocol-buffers - 如何从 ONNX 模型中读取各个层的权重和偏差值？

Question

如何从 ONNX 模型中获取权重/偏置矩阵值，我目前可以从model.onnx. 我加载模型，然后读取图形节点以获得相同的结果：

import onnx
m = onnx.load('model.onnx')
print(m.graph.node)

Answer 1

from onnx import numpy_helper
MODEL_PATH = "....../resnet50"
_model = onnx.load(MODEL_PATH + "/model.onnx")
INTIALIZERS=_model.graph.initializer
Weight=[]
for initializer in INTIALIZERS:
    W= numpy_helper.to_array(initializer)
    Weight.append(W)

Answer 2

以下代码可帮助您从 onnx 模型创建状态字典。

import onnx
from onnx import numpy_helper
onnx_model   = onnx.load("model.onnx")
INTIALIZERS  = onnx_model.graph.initializer
onnx_weights = {}
for initializer in INTIALIZERS:
    W = numpy_helper.to_array(initializer)
    onnx_weights[initializer.name] = W

Answer 3

在官方 git repo 上发布问题后，我得到了问题的答案。我们可以从 中的初始化程序访问权重值m.graph。

weights = m.graph.initializer

要获得权重矩阵，您需要使用numpy_helperfrom onnx。

from onnx import numpy_helper
w1 = numpy_helper.to_array(weights[0])