我是一个 hive 新手,并且在将大型 (1TB) HDFS 文件放入分区的 Hive 托管表时遇到了一系列问题。你能帮我解决这个问题吗?我觉得我在某个地方的配置很糟糕,因为我无法完成减速器工作。
这是我的查询:
DROP TABLE IF EXISTS ts_managed;
SET hive.enforce.sorting = true;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ts_managed (
svcpt_id VARCHAR(20),
usage_value FLOAT,
read_time SMALLINT)
PARTITIONED BY (read_date INT)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES("orc.compress"="snappy","orc.create.index"="true","orc.bloom.filter.columns"="svcpt_id");
SET hive.vectorized.execution.enabled = true;
SET hive.vectorized.execution.reduce.enabled = true;
SET set hive.cbo.enable=true;
SET hive.tez.auto.reducer.parallelism=true;
SET hive.exec.reducers.max=20000;
SET yarn.nodemanager.pmem-check-enabled = true;
SET optimize.sort.dynamic.partitioning=true;
SET hive.exec.max.dynamic.partitions=10000;
INSERT OVERWRITE TABLE ts_managed
PARTITION (read_date)
SELECT svcpt_id, usage, read_time, read_date
FROM ts_raw
DISTRIBUTE BY svcpt_id
SORT BY svcpt_id;
我的集群规格是:
- 虚拟机集群
- 共 4 个节点
- 4个数据节点
- 32核
- 140 GB 内存
- Hortonworks HDP 3.0
- Apache Tez 作为默认 Hive 引擎
- 我是集群的唯一用户
我的纱线配置是:
yarn.nodemanager.resource.memory-mb = 32GB
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb = 512MB
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb = 8192MB
yarn-heapsize = 1024MB
我的 Hive 配置是:
hive.tez.container.size = 682MB
hive.heapsize = 4096MB
hive.metastore.heapsize = 1024MB
hive.exec.reducer.bytes.per.reducer = 1GB
hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size = 2184.5MB
hive.tex.auto.reducer.parallelism = True
hive.tez.dynamic.partition.pruning = True
我的 tez 配置:
tez.am.resource.memory.mb = 5120MB
tez.grouping.max-size = 1073741824 Bytes
tez.grouping.min-size = 16777216 Bytes
tez.grouping.split-waves = 1.7
tez.runtime.compress = True
tez.runtime.compress.codec = org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
我尝试了无数种配置,包括:
- 分区日期
- 按日期分区,在 svcpt_id 上使用存储桶进行集群
- 日期分区,svcpt 上的布隆过滤器,按 svcpt_id 排序
- 按日期分区,对 svcpt 进行布隆过滤器,按 svcpt_id 分发和排序
我可以让我的映射顶点运行,但我还没有完成我的第一个减速器顶点。这是我在上述查询中的最新示例:
----------------------------------------------------------------------------------------------
VERTICES MODE STATUS TOTAL COMPLETED RUNNING PENDING FAILED KILLED
----------------------------------------------------------------------------------------------
Map 1 .......... container SUCCEEDED 1043 1043 0 0 0 0
Reducer 2 container RUNNING 9636 0 0 9636 1 0
Reducer 3 container INITED 9636 0 0 9636 0 0
----------------------------------------------------------------------------------------------
VERTICES: 01/03 [=>>-------------------------] 4% ELAPSED TIME: 6804.08 s
----------------------------------------------------------------------------------------------
错误是:
Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask. Vertex failed, vertexName=Reducer 2, vertexId=vertex_1537061583429_0010_2_01, diagnostics=[Task failed, taskId=task_1537061583429_0010_2_01_000070, diagnostics=[TaskAttempt 0 failed, info=[Error: Error while running task ( failure ) : java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
我要么得到这个似乎无法解决的 OOM 错误,要么让数据节点脱机并且无法满足我的复制因子要求。
在这一点上,我已经进行了超过 2 周的故障排除。任何我可以支付费用来解决这个问题的专业顾问的联系方式也将不胜感激。
提前致谢!