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很抱歉，但我仍然无法解决此无问题。我正在使用 NMF 算法来获取语料库的主题，然后我尝试检索附加到每个主题的文档。但是没有人阻止我！当我尝试检索文档时，出现错误

脚本：

import pandas
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import NMF
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

def display_topics(model, feature_names, n_top_words):
    for topic_idx, topic in enumerate(model.components_):
        print "Topic %d:" % (topic_idx)
        print " ".join([feature_names[i] for i in topic.argsort()[:-n_top_words - 1:-1]])  

text = pandas.read_csv('pretraitement_virgile.csv', encoding = 'utf-8')
good_text = text['phrase']
bad_text = text['raw_phrase']
bad_text_list = bad_text.values.tolist()
good_text_list = good_text.values.tolist()

tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer()
tfidf = tfidf_vectorizer.fit_transform(good_text_list)
tfidf_feature_names = tfidf_vectorizer.get_feature_names()

topics_number = 3

# Run NMF
nmf = NMF(n_components=topics_number, random_state=1, alpha=.1, l1_ratio=.5, init='nndsvd').fit(tfidf)
document_topics = nmf.fit_transform(tfidf)

n_top_words = 10
print 'NMF topics'
topics = display_topics(nmf, tfidf_feature_names, n_top_words)
print topics

print 

print 'Documents per topic'
for topic in range(len(topics)): 
    if topic == None:
        pass
    else:
        print("Topic {}:".format(topic))
        docs = np.argsort(document_topics[:, topic])[::-1]
        for mail in docs[:3]:
            bad_text_list_n = " ".join(bad_text_list[mail].split(",")[:2])
            print (" ".join(good_text_list[mail].split(",")[:2]) + ',' + bad_text_list_n)

我试图设置一个忽略名称的条件，但它不起作用。我仍然有同样的错误。

主题 0：

订单取消交货日期不希望商店总是提前

话题一：

产品没有破损，只有包裹到货了颜色颜色交付

主题二：

产品不退货网站商店收据订单可提前预订

没有任何

与主题相关的文件

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“NMF.py”，第 49 行，范围内的主题（len（topics））：

TypeError：“NoneType”类型的对象没有 len()

我需要这个结果：

主题 0：

订单取消交货日期不希望商店总是提前

话题一：

产品没有破损，只有包裹到货了颜色颜色交付

主题二：

产品不退货网站商店收据订单可提前预订

与主题相关的文件

主题 0：

文字文字文字

文字文字文字

文字文字文字

话题一：

文字文字文字

文字文字文字

文字文字文字

主题二：

文字文字文字

文字文字文字

文字文字文字

一些（愚蠢的）数据示例：

phrase,raw_phrase
delicious fruit mango, the mango is a delicious fruit
important object computer, the computer is an important object
popular banana fruit, banana is a popular fruit
pen important thing, pen is an important thing
purple grape, the grape is purple
phone world object, the phone is a worldwide object
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2 回答 2

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您的过程display_topics不返回任何内容，但您将其结果分配给变量topics，然后将其设置为Null。而且你不能迭代一个Null对象。

于 2018-09-17T10:42:47.897 回答
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正如错误消息所指出的，您的错误发生在这一行：

for topic in range(len(topics)):

因为 python 试图获取对象的长度topics，因为它是一个None没有长度的类型。

如果你想在什么时候跳过整个循环，topics你Null可以使用：

for topic in topics:

并将所有更改topics[topic]为topic

或者，如果您想捕获该错误，您可以编写：

try:
    l = len(topics)
except TypeError:
    # do somthing about it like:
    l = 0

for topic in range(l):
   # go on in topic loop

或者您可以在创建对象后检查 None topics：

if variable is None:
    topics = #something else or empty with ""
于 2018-09-17T10:50:33.880 回答