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我最近开始编写 python 脚本，但我还是该语言的新手。

我遇到了一个问题：我的脚本需要由 pip 安装“请求”库（以及使用 pip 时附带的其他包）才能使脚本正常工作（以及一些文件夹，如“数据库”，其中我存储了一个 sqlite3 文件），我需要在很多机器上安装脚本，这些机器有不同的 Ubuntu 版本，因此有不同的 Python 版本，我希望我的脚本能够“独立”运行，而不必安装/更新 Python，每次我在新机器上设置脚本时，pip 和“请求”包。我正在我的机器上的 virtualenv 中开发，该机器当前设置了运行脚本所需的所有包。

我可以制作一个我的 virtualenv 的“副本”，以便可以将它与我的 Python 脚本一起移动到其他计算机，包括我的数据库文件夹，而无需在每台计算机上安装/更新 python 和 pip，而是使用这个独立版本的 python ? 所有机器都是Linux。

我已经尝试将我的 virtualenv 复制到我的项目文件夹，但是当我尝试在 shebang 行中使用其中的 python 解释器运行我的脚本时，virtualenv 崩溃了，即使使用--relocatable参数也是如此，所以我想情况并非如此。

我也尝试过使用 PyInstaller，没有成功。

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欢迎来到部署的世界！你寻求的答案远非微不足道。

首先，Python 是一种解释性语言，实际上不应该作为桌面应用程序分发。如果您想创建可执行文件，那么可以使用一些库，例如py2exe。但是，这些充其量只是临时解决方案。他们将整个 Python 连同您的代码一起“冻结”，然后您将所有内容放在一起。

规定依赖项的最佳实践方法是在 requirements.txt 文件中。您可以使用以下命令创建一个：

pip freeze > requirements.txt

它的作用是检查当前在您正在使用的任何环境中的所有库，并将它们保存到一个名为 requirements.txt 的文件中。然后，该文件将包含您所需的所有库，任何收到您的代码的人都可以运行

pip install -r requirements.txt

它将安装所有依赖项。

但是，这只需要处理库依赖关系。python 本身的版本、操作系统环境等呢？所以这就是你可能需要开始寻找像 Docker 这样的解决方案的地方。使用 Docker，您可以在 Dockerfile 中指定完整的环境。然后另一台机器上的任何人都可以运行 docker 镜像，包括所有依赖项。这很快成为交付代码的事实上的方式（在所有语言中，但在 Python 中特别有用）。

于 2018-09-16T11:59:09.167 回答