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我正在尝试将 Spark 数据帧写入 Kudu DB，但我不知道 Kudu 大师。我使用的集群是 Cloudera 集群。

如何在集群中找到 Kudu master？

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这是一个使用 Cloudera Manager Java 客户端的非常基本的示例（https://cloudera.github.io/cm_api/docs/java-client-swagger/）

package cloudera.kudu_example;

import java.io.IOException;

import com.cloudera.api.swagger.HostsResourceApi;
import com.cloudera.api.swagger.ServicesResourceApi;
import com.cloudera.api.swagger.client.ApiClient;
import com.cloudera.api.swagger.client.ApiException;
import com.cloudera.api.swagger.client.Configuration;
import com.cloudera.api.swagger.model.ApiHost;
import com.cloudera.api.swagger.model.ApiRole;
import com.cloudera.api.swagger.model.ApiRoleList;

public class App {
    public static void main( String[] args ) throws IOException {
        ApiClient cmClient = Configuration.getDefaultApiClient();

        cmClient.setBasePath(args[0]);
        cmClient.setUsername(args[1]);
        cmClient.setPassword(args[2]);

        cmClient.setVerifyingSsl(false);
        HostsResourceApi hostsApiInstance = new HostsResourceApi();
        ServicesResourceApi servicesApiInstance = new ServicesResourceApi();
        try {
            ApiRoleList apiRoles = servicesApiInstance.readRoles("Cluster 1", "KUDU-1");
            for(ApiRole role : apiRoles.getItems()) {
                if(role.getType().equalsIgnoreCase("KUDU_MASTER")) {
                    ApiHost host = hostsApiInstance.readHost(role.getHostRef().getHostId(), "full");
                    System.out.printf("Kudu master runs at %s. IP: %s, status %s", host.getHostname(), host.getIpAddress(), host.getEntityStatus());
                }
            }

        } catch (ApiException e) {
          System.err.println("Exception when calling ClustersResourceApi#readClusters");
          e.printStackTrace();
        }
    }
}
于 2018-10-03T00:35:21.860 回答
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这是使用 Python 客户端 v3 ( https://cloudera.github.io/cm_api/docs/python-client-swagger/ ) 的 Python 示例：

#!/usr/local/bin/python
import cm_client

# Configure HTTP basic authorization: basic
#configuration = cm_client.Configuration()
cm_client.configuration.username = 'admin'
cm_client.configuration.password = 'admin'

# Create an instance of the API class
api_client = cm_client.ApiClient("http://your-cdh-cluster-cm-host:7180/api/v30")

# create an instance of the ServicesResourceApi class
service_api_instance = cm_client.ServicesResourceApi(api_client)

# create an instance of the HostsResourceApi class
host_api_instance = cm_client.HostsResourceApi(api_client)

# find KUDU_MASTER roles in the CDH cluster
cluster_roles = service_api_instance.read_roles("Cluster 1", "KUDU-1")
for role in cluster_roles.items:
  if role.type == "KUDU_MASTER":
    role_host = host_api_instance.read_host(role.host_ref.host_id, view="full")
    print("Kudu master is located on %s\n" % role_host.hostname)
于 2018-10-05T19:18:32.313 回答
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我知道这不是最好的方法，但它是一种快速的方法。让我们假设我们已经有了一个 kudu 表（即使您没有通过 impala 创建测试/临时表），只需对该表进行格式化描述。您将获得大量详细信息，包括 kudu 主机详细信息（主机名），其中端口为 8051。我相信一旦您了解主机和端口详细信息，您就可以为您的 spark 数据帧探索许多信息。

临时表语法：

CREATE TABLE kudu_no_partition_by_clause ( id bigint PRIMARY KEY, s STRING, b BOOLEAN ) 存储为 KUDU；

describe 的语法：描述格式化的 table_name；

财政年度：

Kudu 网站管理详情：https ://kudu.apache.org/releases/0.6.0/docs/administration.html

带有火花示例的 Kudu： https ://kudu.apache.org/docs/developing.html

干杯！！

于 2019-09-16T17:35:59.323 回答