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我尝试使用 Rmosek 包设置 svm，但遇到了一个问题

使用 Rmosek。

  ## SET UP THE  "negative semidefinite matrix"
  ## K is the kernel
  ## m=nrow(X)
  qy1=t(matrix(Y,m,m))
  qy2=matrix(Y,m,m)
  Q=qy1*qy2*K*-1

在这个阶段，我已经检查了 Q 是负数

半定矩阵。

  ## qobj i
  funi=function(a,m){
    op=a:m
    return(op)
  }

  mi=mapply(funi, a=1:m,m=m)
  i=as.numeric(unlist(mi[1:m]))
  j=rep(1:m,m:1)

  library(MCMCpack)
  v=vech(Q)

  ql$qobj=list(i=i,
               j=j,
               v=v)

  r =mosek(ql,list( soldetail = 1 ))

但是，“有时”我仍然得到错误：**“二次系数矩阵

在目标中不是负半定的"**

Optimizer started.
Quadratic to conic reformulation started.
MOSEK error 1296: The quadratic coefficient matrix in the objective is not negative semidefinite as expected for a maximization problem.
Quadratic to conic reformulation terminated. Time: 0.00    
Optimizer terminated. Time: 0.00    

Optimization interrupted.
ERROR: MSK_RES_ERR_OBJ_Q_NOT_NSD: The quadratic coefficient matrix in the objective is not NSD.

我不知道我错过了哪一部分或做错了。（我已经检查了很多次了，我仍然不知道。）

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