python - sklearn.decomposition 中的 PCA 中的 fit、transform 和 fit_transform 有什么作用？

Question

我正在尝试模仿PCA.sklearn.decomposition

我已经编写了一个计算 SVD 的方法，但我不确定fit(),tranform()和fit_transform()没有它我无法继续进行。

我认为fit()计算 svd 并且可以使用该singular_values_属性访问奇异值，但我不知道其余两种方法。

Answer 1

在文档中，您可以看到对 、 和 的fit()一般transform()解释fit_transform()：

[...] 一种fit从训练集中学习模型参数（例如用于归一化的均值和标准差）的transform 方法，以及一种将此转换模型应用于未见数据的方法。 fit_transform同时建模和转换训练数据可能更加方便和高效。