3 
def mot (n) :
  if n==0 : 
    yield n
  else :
    for m in mot(n-1) :
      yield [m]
    for k in range(0,n-1) :    
      for l in mot(k) :
        for r in mot(n-2-k) :        
          yield (l,r)

def countFor(f,n) :
  for i in range(n) :
    count = 0
    for t in f(i) : 
      count+=1
    yield count

def countsFor(mes,f,n) :
  print(mes)
  print([c for c in countFor(f,n)])
  print("")

def showFor(mes,f,n) :
  print(mes)
  for t in f(n) :
    print(t)
  print("")


showFor('Motzkin trees',mot,4)
countsFor('Motzkin trees',mot,12)
print("done")

def test() :
  for n in range(6) :
    print(n,list(mot(n)))

我有以下输出 motzkin 数字的代码，我想将 yield 表达式更改为另一个更简单的表达式或函数，我该怎么做，我该怎么办？谢谢

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3 回答 3

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摆脱yield生成有限序列的生成器函数就像将生成的值附加到列表以返回一样简单。

例如，您的mot函数可以修改yield为：

def mot(n) :
  output = []
  if n==0 :
    output.append(n)
  else :
    for m in mot(n-1) :
      output.append([m])
    for k in range(0,n-1) :
      for l in mot(k) :
        for r in mot(n-2-k) :
          output.append((l,r))
  return output

但除非调用者需要对返回列表执行基于索引的操作，否则无需转换函数以返回列表，因为生成器更快且内存效率更高。

于 2018-09-12T01:36:37.777 回答
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根据维基百科，莫普茨金数满足这种递归关系：

M_n = ((2n + 1)/(n + 2)) M_(n-1) + ((3n - 3)/(n+2)) M_(n-2)

这很容易翻译成代码：

from itertools import count

def mot():
    M_n1 = 1
    M_n2 = 1
    yield 1
    yield 1
    for n in count(2):
        M = ((2*n + 1)/(n + 2))*M_n1 + ((3*n - 3)/(n+2))*M_n2
        M = int(M)
        yield M
        M_n1, M_n2 = M, M_n1

现在我们可以循环遍历序列的项，直到数字变得太大而无法记忆，或者从列表的前面切出一些：

from itertools import islice

print(list(islice(mot(), 10)))
# [1, 1, 2, 4, 9, 21, 51, 127, 323, 835]
于 2018-09-12T01:56:46.513 回答
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作为一点动态规划：

def mot(t):
    M = [1, 1]
    for n in range(2, t+1):
        M.append(((2*n + 1)*M[n-1] + (3*n - 3)*M[n-2]) // (n + 2))
    return M

In []:    
mot(4)

Out[]:
[1, 1, 2, 4, 9]

In []:
mot(10)

Out[]:
[1, 1, 2, 4, 9, 21, 51, 127, 323, 835, 2188]
于 2018-09-12T01:58:24.260 回答