在执行 K-means 之类的聚类分析时，有没有办法让 SPSS Modeler 输出关联规则？我想要将任何观察与某个集群相关联的一组规则（如 Var1<0 和 Var2 = 1 然后集群 = A 等等），这样我就可以使用它而不管 SPSS。我在 SPSS 在线教程中寻找，但没有成功。我知道它会输出决策树节点的规则，所以在我看来，它对 K-means 等也同样适用。在此先感谢您。
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您可以使用该逻辑创建一个派生节点（ if Var1<0 and Var2 = 1 then cluster = 1 else 0 endif ），然后使用该新变量作为 K-Means 模型节点中的输入。我在异常节点中使用了一些类似的变量，对我来说效果很好。只需记住在 K-Means 节点前面使用 Type 节点并将该变量设置为输入。
希望对您有所帮助！
于 2018-09-25T16:52:25.663 回答
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这是两种不同类型的分析，我想问：你真正想要实现什么？聚类意味着您对观察结果进行分组。如果您的观察做出了多项活动或选择，并且您希望查看下一个最有可能的选择，则关联规则（推荐引擎）将适合您。但是你所描述的对我来说更像是一个分类任务，例如不同的方法，因为你描述了一个规则集，而这正是某些分类模型所返回的。 http://share.opsy.st/56e7090e92b6c-MathWorks_Figure+1_Machine+Learning+Types.jpg
于 2019-02-28T21:30:40.623 回答