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我正在尝试使用 spark.read.format 读取 Oracle 表，它适用于所有表，除了少数表具有任何数据类型为 ROWID 的列。

下面是我的代码

var df = spark.read.format("jdbc").
        option("url", url).
        option("driver", driver).
        option("dbtable", dbTable).load()
println(df.first)

我收到以下错误

18/09/08 11:38:17 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 5.0 (TID 23, gbrdsr000002985.intranet.barcapint.com, executor 21): java.sql.SQLException: Invalid column type: getLong not implemented for class oracle.jdbc.driver.T4CRowidAccessor
    at oracle.jdbc.driver.GeneratedAccessor.getLong(GeneratedAccessor.java:440)
    at oracle.jdbc.driver.GeneratedStatement.getLong(GeneratedStatement.java:228)
    at oracle.jdbc.driver.GeneratedScrollableResultSet.getLong(GeneratedScrollableResultSet.java:620)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$jdbc$JdbcUtils$$makeGetter$8.apply(JdbcUtils.scala:365)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$jdbc$JdbcUtils$$makeGetter$8.apply(JdbcUtils.scala:364)

分析：我检查了JdbcUtils对象，发现java.sql.Types.ROWID这个case映射到spark的LongType。但是在 Oracle JDBC 驱动程序中没有为 ROWID 类型实现 getLong。我有信心，如果我设法将它映射到 StringType 那么它将起作用，但我找不到任何解决方法。请在此处提出解决方案。

截至目前，我正在使用 ResultSet 读取数据，然后使用自定义模式将其转换为 DataFrame，但它会破坏并行性。还想检查是否有任何选项来修改 JdbcUtils 的代码，因为我无法扩展 DataFrameReader 来创建自定义的，因为在类定义中提到了“private [sql]”。

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val df=spark.read
  .format("jdbc")
  .option("driver","oracle.jdbc.OracleDriver")
  .option("url","jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl")
  .option("user","oracle1")
  .option("password","oracle1")
  .option("dbtable","(select Cast(RID as VARCHAR2(18)) from sample.ALL_RESULTS_DATA)  my_table")
  .load()

RID 是 oracle 中数据类型为 ROWID 的列名。

上面的代码会将 ROWID 数据类型转换为 String 以便我们可以使用 Spark 读取它

结果：

-------------------------+
|CAST(RIDASVARCHAR2(18))AS|
+-------------------------+
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
|       AAAIVuAABAAAMhCAAA|
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于 2020-05-29T10:35:31.347 回答