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我有一个遗留项目，我喜欢一块一块地迁移。现在，数据紧密相连。

例如：

  • 航班信息
  • 船员信息
  • 乘客信息
  • 机场
  • 航班也可以有很多机场

我还希望拥有可扩展且可灵活改变结构的数据库。我正在使用 AWS。

我查看了 DynamoDB，它具有我正在寻找的灵活性，但是当我发现很难以一对多的方式查询特定的单个项目时。

我也知道在 RDS 中更改结构或架构是多么不灵活。

有什么建议么？

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决定是使用NoSQL数据库还是使用 SQL 的关系数据库。

在您将查询多种类型数据的信息的情况下（例如“从洛杉矶国际机场起飞的超过 100 名乘客的航班晚点超过 15 分钟”），关系数据库使事情变得更容易。

它们可能会更慢，但查询更容易编写。（例如，上述问题可以在一个查询中完成。）

当您需要可预测的性能（每秒读取次数）但无法跨表连接信息时，NoSQL 数据库非常出色。

选择数据库类型后，您可以选择数据库引擎。Amazon 关系数据库服务 (RDS) 提供：

  • MySQL（开源，低成本）
  • Aurora（MySQL 的云版本，性能更高）
  • 玛丽亚数据库
  • Microsoft SQL Server（成本较高）
  • 甲骨文（更高的成本）

如果有疑问，请选择Aurora ，因为它更加云原生并且与 MySQL 完全兼容。现在有一个无服务器版本的 Aurora，它可以自动扩展，甚至在未使用时关闭以降低成本。

至于模式的灵活性，所有 SQL 数据库基本上都通过ALTER TABLE.

于 2018-09-09T04:45:12.977 回答