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我工作的公司正在测试新软件的预测能力。一个包从多个地点接受单一产品的订单，在每个时期对它们进行汇总，然后开发一个模型，然后在每个地点使用该模型。例如，如果在 6 个月期间，地点 A 订购产品如下 (1,0,2,3,0,3)，而 B 订购相同产品 (2,3,4,2,5,1) ，则软件会根据数据 A+B=(3,3,6,5,5,4) 开发一个模型，并将该模型分别应用于 A 和 B 中的数据，以确定第 7 个月的值。

我想通过使用 R 来尝试验证（或无效）他们的方法。我创建了一系列单指数平滑模型（称为 ssforecasts）并希望在新的位置数据上使用这些模型，如下所示：

ss<-c(29,36,36,48,93,28,35,28,37,50,37,3,25,28,40,45,38,43,34,44,43,25,33,34)
ss2<-t(ss)
for (i in 1:12){
  sseries<-ts(ss2[c(i:(11+i))],frequency=12)
  ssforecasts <- HoltWinters(sseries, beta=FALSE, gamma=FALSE)
  newss <- ts(c(3,3,1,4,1,3,8,0,4,3,3,0),frequency=12)
  predict(ssforecasts,t(newss))
}

其中 news 是我希望模型（ssforecasts）作用的位置数据。问题是我收到以下错误，我无法解释。

rep(as.vector(object$coefficients[1L]), n.ahead) 中的错误：无效的“次”参数

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