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有一家公司,它为 8000 名客户提供 200 种产品。客户购买产品的平均数量为 10 个。一些大客户可能会购买 20 个或更多产品。

主流产品火爆,现在公司想用AI做大市场。

这是个问题,公司不向您提供客户数据。你必须谷歌一些东西来代替。

我的一般解决方案:如果客户 A 购买 a、b、c、d 和 e 产品,客户 B 购买 a、b、c 和 d 产品。如果我将 e 推广给客户 B,我可以轻松做到。

说真的,在我看来,它是一个 8000*n 的数据集,我首先需要做一个数据聚类,热图或树状图。然后对每个集群使用预测模型 p(e|a,b,c,d)。好吗?

您可以忽略以下句子。

你好!我是最后一个学期的信息系统学士,加入一个项目(一个新项目旨在让不同行业的学生合作),有一个对计算机科学一无所知的商业导师和不知道什么是R,什么的商业队友是SPSS。

我们的项目听起来不错,我们与客户进行了愉快的交谈,一切看起来都很好。我们现在开始做时间线。

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是的,您可以这样做,但是这样做是在限制自己,因为您还可能从购买 (a, b, d, f, e) 的客户那里学到一些东西。

您要解决的一般问题是建议。最先进的方法通常为此使用矩阵分解

这是 R 的一个不错的库。类似的库应该可用于 SPSS。

于 2018-09-06T10:14:10.247 回答