我有时间网络数据，并尝试使用 TERGM（R 中 STATNET 包中的一个函数）对关系的形成和解散进行建模。此处提供的教程非常有用，但它处理的是平衡的面板数据（即，同一组顶点随时间变化）。
我的问题是当我随着时间的推移有不同的顶点集时，如何使这个函数（TERGM）工作。换句话说，随着时间的推移，演员退出，新演员进入我的网络。
这是我运行的代码：
samp.fit2 <- stergm(samplist, formation= ~edges, dissolution = ~edges, estimate = "CMLE", times=1:3)
这是我收到的错误消息：
networkOperatorSetup(x = e1, y = e2) 中的错误：不一致的网络（必须具有相同数量的顶点才能进行元素操作）。
非常感谢。