众所周知，心跳是周期性发送的信号，用于指示节点正常运行或与系统的其他部分同步
在我们的系统中，我们有 5 台工作机器，而执行在其中 3 台上运行
我们的系统包括5台datanodes机器（workers）和3台master机器，hadoop版本是2.6.4，所有机器都是redhat机器版本7.x
和节俭服务器安装在第一台 master1 机器上（驱动程序在 master1 中）
在 Spark 中，心跳是执行程序（从工作机器）发送到驱动程序的消息。（master1 机器）消息由案例类 org.apache.spark.Heartbeat 表示
然后驱动程序通过 org.apache.spark.HeartbeatReceiver#receiveAndReply(context: RpcCallContext) 方法接收消息。司机：
heartbeats 的主要目的在于检查给定节点是否还活着（从 worker 机器到 master1 机器）
驱动程序通过向自身发送 ExpireDeadHosts 消息以固定时间间隔（在 spark.network.timeoutInterval 条目中定义）对其进行验证。处理消息后，驱动程序会检查最近没有心跳的执行程序。
直到现在我解释了这个概念
我们注意到 executor 发送的消息无法传递给驱动程序，并且从 yarn 日志中我们可以看到该警告
WARN executor.Executor: Issue communicating with driver in heartbeater
我的问题是 - 驱动程序（master1 机器）没有从工人机器获得心跳的原因可能是什么？