快速摘要：
我正在尝试在 Scala 中使用 Vegas-viz 显示来自 Spark DataFrames 的多个直方图。我创建了一个trait来创建不同类型的直方图，并实现了扩展它的类。当我创建一个子类的实例时，我得到一个NullPointerException，这让我觉得某处有一个嵌套的 DataFrame。
有解决方法吗？我错过了什么，错误是别的吗？
详细信息：
这里是trait：
trait Histogram {
val rawdf: DataFrame
val sparseDim: Seq[String]
val name: String
val xColumn: String
val yColumn: String
val group: DataFrame
val plot: ExtendedUnitSpecBuilder = Vegas(name).
withDataFrame(group).
encodeX(
field = xColumn,
Quantitative,
scale = Scale(ScaleType.Log),
title = sparseDim.reduce((a, b) => a + ", " + b)
).
encodeY(field = yColumn, Quantitative).
mark(Bar)
def show(): Unit = plot.show
}
这是扩展它的类之一：
class HistogramCount(val rawdf: DataFrame,
val sparseDim: Seq[String],
val name: String = "Histogram Count") extends Histogram {
val xColumn = "cube"
val yColumn = "count"
override val group: DataFrame = rawdf.
select("VALUE", sparseDim: _*).
groupBy(sparseDim.head, sparseDim.tail: _*).
count().
withColumnRenamed("count", "cube").
groupBy("cube").
count()
}
当我创建子类的实例时，出现以下错误：
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at <Pointing to .withDataFrame(group) in the trait>
我想这是因为评估是惰性的，并且在创建时group调用它。.withDataFrame(group)plot
我尝试在group使用 a 调用 plot 之前评估 DataFrame val evaluate: Long = group.rdd.count()，但它不能解决问题。