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我正在研究人脸识别,我遇到了这种方法来进行人脸转换,使用相似性变换来对齐 mtcnn 为 megaface 数据集检测到的人脸,因为正在使用的源矩阵是

src = np.array([                                                                                                                                                                     
 [30.2946, 51.6963],                                                                                                                                                                
 [65.5318, 51.5014],                                                                                                                                                                
 [48.0252, 71.7366],                                                                                                                                                                
 [33.5493, 92.3655],                                                                                                                                                                
 [62.7299, 92.2041] ], dtype=np.float32 )

谁能告诉我我们从哪里得出这个矩阵?和/或为什么使用它?

参考:https ://zhuanlan.zhihu.com/p/29515986

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我想通了,基本上,这些点是位于 112,96 图像中的人脸的地标点,鼻子在图像中居中,因此将另一张脸的地标点转换到这些点上将使人脸居中对齐,就像这些模板地标点

于 2018-09-05T10:12:18.633 回答