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我正在使用python 2.7。SVC的文档。

当我尝试以下操作时：

from sklearn.svm import SVC
base_learner = SVC(random_state=4,probability=True)

它抛出以下错误：

TypeError: Argument 'kernel' has incorrect type (expected str, got unicode)

所以我想我会试试这个：

from builtins import str
from sklearn.svm import SVC
base_learner = SVC(kernel=str('rbf'), random_state=4,probability=True)

仍然无法识别内核。我究竟做错了什么？

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您所做的应该可以在最新版本的 Python 2.7 和 scikit-learn 中运行，而不必求助于手动处理字符串转换，所以这听起来像是 Python 环境出了问题。

如果您使用 conda 来管理您的环境，您可以尝试通过以下步骤从头开始创建一个：

  1. 打开 Anaconda Prompt（或任何可以运行 conda 的命令提示符）。

  2. 运行conda create --name py27sklearn创建新环境

  3. activate py27sklearn通过运行（或conda activate py27sklearn）激活该环境

  4. 通过运行安装 Python 2.7 conda install python=2.7。

  5. 通过运行安装 scikit-learn conda install scikit-learn。

  6. 通过运行来运行 Python 解释器python。

  7. 验证您的代码是否按预期运行。

您应该会看到如下内容：

(py27sklearn) $ python
Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, May  1 2018, 18:37:09) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from sklearn.svm import SVC
>>> SVC(random_state=4, probability=True)
SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,
  decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma='auto', kernel='rbf',
  max_iter=-1, probability=True, random_state=4, shrinking=True, tol=0.001,
  verbose=False)
于 2018-09-02T09:26:35.287 回答