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将数据集下载为 iris.data 后,我将其重命名为 iris.data.txt。我试图在 SO 上规避这个报告的错误:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd1 in position 8: invalid continuation byte

阅读后,我尝试了这个:

dataset = pd.read_csv('iris.data.txt', header=None, names=names,encoding="ISO-8859-1")

这部分解决了错误,但有些行仍然是垃圾。

然后我尝试用Sublime打开它,用utf-8编码保存,然后dataset = pd.read_csv('iris.data.txt', header=None, names=names,encoding="utf-8")

但这也不能解决问题。我在 Mac OS 上运行 Python 3。什么可能使数据直接可读?

[编辑]:数据类型为:Web 存档。在 Spyder 中,该文件显示为 iris.data.webarchive

如果我尝试dataset = pd.read_csv('iris.data.webarchive', header=None),它会给出这个回溯:

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 2, saw 5

如果我尝试dataset = pd.read_csv('iris.data', header=None),它会给FileNotFoundError: File b'iris.data' does not exist

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我发现了我的菜鸟错误。我必须将页面保存为“源”而不是“webarchive”(这是默认的 Mac 设置)

于 2018-09-03T16:47:54.290 回答