全部！我想对两个数据集进行 Wilcoxon 秩和检验，即x1和x2。我的代码如下，
from scipy import stats
x1 = [9,5,8,7,10,6,7] # len(x1) = 7
x2 = [7,4,5,6,3,6,4,4] # len(x2) = 8
stats.mannwhitneyu(x1, x2)
然后我得到这样的结果，
> MannwhitneyuResult(statistic=6.5, pvalue=0.006966479792405637)
我知道statistic变量是如何计算的。但是根据函数产生的结果，我是否应该拒绝原假设mannwhitneyu()呢？
我还注意到其他一些 python 函数返回statisticandpvalue变量。我对这些函数生成的p值的含义感到很困惑，例如ranksums()，wilcoxon()等。我可以简单地将它与0.05进行比较来判断我是否应该拒绝它？