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我boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t>用来生成一些单元测试。请注意，我正在使用multiprecision，这就是为什么我需要使用 boost 而不是标准库。对于我的定期测试，我需要从非确定性种子生成确定性结果，但是以这样一种方式，我可以在以后重现结果以防测试失败。

所以，我会生成一个真正的随机数并用作种子，然后将其注入到uniform_int_distribution. 目的是如果失败，我将能够使用导致测试失败的相同种子重现问题。

这部分 boost 是否支持在其界面中生成基于种子的随机数？如果没有，还有其他方法可以做到这一点吗？

我目前生成随机数的方式是：

boost::random::random_device                                              gen;
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);

PS：请注意，主要要求是支持multiprecision. 我需要从 16 位到 512 位的数字。这是用于测试的，因此性能并不是真正的要求。我可以通过其他方式生成大随机数并将它们转换为boost::multiprecision.

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boost::random::random_device是一个Non-deterministic Uniform Random Number Generator，一个真正的随机数生成器。除非您需要真正的非确定性随机数，否则您可以使用 a Pseudo-Random Number Generator（至少用于测试目的），它可以被播种。一种已知的伪随机数生成器是 mersenne twister boost::random::mt19937。

这个生成器通常由一个真实的随机数播种，您可以在单元测试中打印该随机数以实现可重复性：

auto seed = boost::random::random_device{}();
std::cout << "Using seed: " << seed << '\n';
boost::random::mt19937 gen{ seed };
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);
于 2018-08-30T23:18:45.870 回答