我想在 Azure Linux 数据科学虚拟机 (DSVM) 上使用具有特定库（Keras、TensorFlow）的特定 Python 环境，将我的一些本地工作迁移到云端。
我使用 Keras v2.1.6 在终端中创建了环境。另外，我可以在 Jupyter 环境中看到环境。但是，当我将内核切换到新环境并运行时：
import keras
keras.__version__
# output: 2.1.2.
这应该是 2.1.6。
任何帮助，将不胜感激！
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我解决了这个问题。以下是在 DSVM 中使用自定义环境或使用特定版本库的正确步骤：
1. 创造新环境
在 DSVM 中，单击“新建->终端”。运行以下命令：
conda create -n myenv python=3.5 keras=2.1.6
注意：您可以替换任何语言或添加其他库。说明在Anaconda 文档 - 创建环境中。
2.激活Env，安装必要的库。
从终端：
source activate myenv
pip install ipykernel
IPython 内核是允许 Jupyter 在新环境中执行代码所必需的。如果没有这一步，您将在 Jupyter UI 中看到您的环境，但它不会连接和使用您的环境。
将环境暴露给 Jupyter
运行以下命令以myenv向 Jupyter 公开您的新环境 ( ) 并使用显示名称Python (myenv)：
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"
而已！
验证您的环境
在 Jupyter 中刷新浏览器，单击“新建 -> Python (myenv)”。您可以通过简单地验证您使用的是正确版本的库：
import keras
keras.__version__
于 2018-08-29T21:40:09.773 回答