image - 如何在matlab中将图像分区为64块

Question

我想为每个图像计算颜色布局描述符（CLD）。这个算法包括四个阶段。在第一阶段，我必须将每个图像划分为 64 个块 i(8×8)n，以便从每个块中计算出一个代表颜色。我尝试使用（For 循环）将图像划分为 64 个块，但我得到 64廷形象。我想用（8×8）块获得图像，以便通过应用 DCT 变换然后之字形扫描来完成算法

Answer 1

将图像划分为块然后对其运行一些处理的一种方法是使用内置函数BLOCKPROC（blkproc在旧版本的 Matlab 中调用）。

%# find block length in order to get 64 blocks
imageSize = size(img);
blockLen = round(imageSize(1:2)/8);

%# apply a function to each block
out = blocproc(img,blockLen,@myFunction)

myFunction是您要应用于每个块的功能。您可以将其定义为代码的子函数、单独的 m 文件或匿名函数。输出将连接到一个 8x×8x 数组中，其中 x 是函数输出的大小。myFunction应该期望单个输入参数 ，blockStruct它是一个结构体，其字段data包含块的像素值，以及字段border、blockSize、imageSize和location。

Answer 2

这是我前一段时间为完全相同的问题（8x8 块，DCT 系数等）编写的一些代码......

img=imread('filename')
[img_x,img_y]=size(img);

block_size=8;
slide_len=1;

for ix=block_size/2:slide_len:img_x-block_size/2
    for jy=block_size/2:slide_len:img_y-block_size/2
        current_block=img((ix-block_size/2+1):(ix+block_size/2),(jy-block_size/2+1):(jy+block_size/2));
        dct_coeff=reshape(dct2(current_block),1,block_size^2);

        <insert any other code you want to run here>
    end
end

slide_len设置一个块和下一个块之间的偏移量。在这种情况下，它每次偏移一个像素。但是，如果您想要不重叠的块，则应将其设置为 8。通常在此应用程序中，您会使用一些重叠。