更新 LMS 权重的误差由下式给出:
e(n) = d(n) - y(n)
假设e
作为误差,d
作为期望信号和y
在给定时间步的估计输出n
。
我们如何知道d(n)
实时使用它的价值?
在有监督的设置中,我们将获得所需输出的样本,但我们如何实现实时自适应滤波呢?
更新 LMS 权重的误差由下式给出:
e(n) = d(n) - y(n)
假设e
作为误差,d
作为期望信号和y
在给定时间步的估计输出n
。
我们如何知道d(n)
实时使用它的价值?
在有监督的设置中,我们将获得所需输出的样本,但我们如何实现实时自适应滤波呢?