python - 高斯混合模型如何修复组件

Question

我gaussian mixture model在sklearn（python）中使用。图像已安装在 上gaussian mixture model。然后，它将被聚类。(ex. component = 3, so some area is 0, and others 1, 2) 树区域为 0，天空区域为 1。但是，我再次执行，树区域为 1。我不明白为什么改变了吗？有没有办法修复集群？

这里有一些代码。

gmm = GaussianMixture(n_components=3, covariance_type="tied")
gmm = gmm.fit(img)

cluster = gmm.predict(img)
cluster = cluster.reshape(old_shape[0], old_shape[1])

imshow(cluster)

data = np.array(cluster)