python - pandas - 将一列复制到另一列而不有效覆盖

Question

我有 A 列和 B 列，其中 A 列很少有数据，而 B 列完全满了。我想将 B 列复制到 A 列，并始终保留 A 列相对于 B 列的任何值。

我的数据框的长度约为 150 万，因此 df.iterrows() 是一个解决方案，但它会非常耗时。是否有任何优化的熊猫功能或技巧可以尽可能有效地做到这一点？

Answer 1

我会使用 .loc 来完成这项工作

df.loc[df['A'].isnull(), 'A'] = df['B']

如下所示：位于“A”列为空的位置，并将“A”列设置为“B”列。

Answer 2

你可以尝试类似的东西

df["A"][df["A"].isna()] = df["B"][df["A"].isna()]

编辑：评论者指出，pandas 中已经有一种方法可以解决这个问题，所以请改用它。